将列表附加为数据框行

Question

我有一个包含5个元素的计数列表。

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

此计数列表每天都会更新新的数字。因此，我想创建一个数据框，并将计数数据每天追加为新行。列表的每个元素应出现在数据框中的单独列中。我想做的是以下事情：

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
df = df.append(counts)

但不是将计数数据作为一行添加，而是添加了一个新列。任何有关如何正确执行此操作的帮助？

第0天的假设计数为[33、35、17、38、29]，第1天的假设计数为[30、36、20、34、32]，我要输出的内容如下：

      w1 w2 w3 w4 w5
    0 33 35 17 38 29
    1 30 36 20 34 32

其中，index代表进行计数的日期。有帮助吗？

Answer 1

可以附加到DataFrame，但是因为行数很慢，所以最好创建列表列表并由构造函数创建DataFrame：

counts = [33, 35, 17, 38, 29]
counts1 = [37, 8, 1, 2, 0]

L = [counts, counts1]
df = pd.DataFrame(L, columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
print (df)

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29
1  37   8   1   2   0

但是，如果需要，例如每天只添加一行，然后有必要使用Series之类的相同索引值创建columns：

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

s = pd.Series(counts, index=df.columns)
df = df.append(s, ignore_index=True)
print (df)
   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29

Answer 2

如果一开始就知道day0和day1，那么您就想按照jezrael的建议来构造它。

但是 我假设您希望能够在循环中添加新行。

使用loc

的解决方案

使用loc时，需要使用尚不存在的索引值。在这种情况下，我假设我们正在维护通用RangeIndex。如果是这样，我将假定下一个索引与当前DataFrame的长度相同。

df.loc[len(df), :] = counts
df

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29

让我们循环。

day0 = [33, 35, 17, 38, 29]
day1 = [30, 36, 20, 34, 32]

for counts in [day0, day1]:
  df.loc[len(df), :] = counts

df

     w1    w2    w3    w4    w5
0  33.0  35.0  17.0  38.0  29.0
1  30.0  36.0  20.0  34.0  32.0

Answer 3

ran_list =[]
for i in list(range(0,12)):
     ran_list.append(round(random.uniform(133.33, 266.66),3))
print(ran_list)

df = pd.DataFrame([ran_list])
df