我有一个数据框
const response = emailClothingOfferStatus(clothingStatus);
response.then((res) => {
expect(res.body.clothingStatus).to.eventually.equal('hello')
})
如下所示:
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
'key': ['key_a', 'key_b', 'key_c', 'key_a', 'key_b', 'key_c', 'key_a', 'key_b', 'key_c'],
'value': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]})
也许还有其他键,但是我只对 id key value
0 1 key_a 9
1 1 key_b 8
2 1 key_c 7
3 2 key_a 6
4 2 key_b 5
5 2 key_c 4
6 3 key_a 3
7 3 key_b 2
8 3 key_c 1
,key_a
,key_b
感兴趣。如何转换key_c
以获得类似的结构
df