我想使用Keras在Python上使用神经网络训练模型。我拥有的数据是一堆.mat文件，其中包含与ECG信号相关的数据。
所有.mat文件的结构相同，但值不同。但是，文件中某些数组大小存在一些差异。例如，一个文件包含一个名为“ P_Signal”的数组，其大小为9000，另一个文件具有一个数组，其大小为18000。
我想使用Keras训练神经网络模型。据我所知，我应该准备一个CSV文件，该文件的每一列都包含所有必要的属性+标签，以便Keras模块可以理解它。
不幸的是，由于.mat文件中的大型数组和字段，这是不可能的（CSV文件不能加载超过16,384列，并且我有一些18000的数组）。因此，我应该找到另一种在Keras中加载这些数据的方法。
非常感谢您的帮助。