处理同一列中的多种数据类型并将其转换为数值

Question

我正在尝试清洁我的Dataframe。问题是我想将300多个不同的列转换为数值，但是在同一列中我有多种数据类型。 以DataFrame为例：

ID  MONOCITOS   EOSIN    EOSINOFILOS NORMOBLASTOS   
0   5   0.21    2   0   0.04    31.0
2   9   <0.22   False   0   0.04    33.0
5   12.8    0.16    0   0   0.02    sdfdr
6   No  0   fh  0   0.02    60.0
9   0   0.28    3   -   0.06    Nan
14  3   -   3   -   -   59.0

将具有不同数据类型的列转换为数值的最佳方法是什么？是否有任何模块可以自动执行此任务？ 谢谢

Answer 1

您可以像这样转换多个列：

df[["col1", "col2"]] = df[["col1", "col2"]].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

或更改整个数据框：

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

强制将使不可转换的值为NaN