Question

我有两个表，想统计一个表中的成员ID数，而另一表中的成员ID数。

plt.plot(df['data'],c='b')

for idx,row in out.iterrows():
    x0 = np.datetime64(row['start'])
    y0 = df.loc[x0]['data']
    x1 = np.datetime64(row['end'])
    y1 = df.loc[x1]['data']
    plt.plot([x0,x1],[y0,y1],c='r')

这是永久的，不应该的。代码可以吗？

如果您有更有效的代码，请提出建议。

Answer 1

我将其更改为not exists并推荐一个索引：

select COUNT(DISTINCT u.member_id)
from database.tablea u
where not exists (select 1
                  from database.tableb b
                  where u.member_id = b.member_id
                 );

然后，您想要在tableb(member_id)上建立索引。

如果您有members表，那么您可能会发现最快的方法是：

select count(*)
from members m
where exists (select 1
              from database.tablea u
              where u.member_id = m.member_id
             ) and
      not exists (select 1
                  from database.tableb b
                  where b.member_id = m.member_id
                 );

在tablea(member_id)和tableb(member_id)上使用索引，这应该很快。唯一的情况不是这样：members中有成千上万的成员，tablea中有相对较少的行。

Answer 2

您应始终避免子查询，在大多数情况下，子查询的速度较慢。这应该更快：

select count(DISTINCT u.member_id) from database.tablea ua
left join database.tableb ub on
ua.member_id = ub.member_id
where ub.member_id is NULL

如何计算表A中但不在表B中的成员数

2 个答案: