Question

我有一个循环在创建向量v_1, v_2, ... , v_n.，到目前为止，我对它们进行“索引”的方法是创建一个数组list_of_vectors=(v_1,v_2,...,v_n)，每当我要调用它们之一时，我都会从中检索它此列表。

是否有更聪明的方法来做到这一点？例如，在Mathematica中，您可以进行作业v[1]=something1，v[2]=something2，也可以将其称为v[1]，v[2]。我想这不能完全在python中完成，但是有没有比这更聪明/更有效的索引向量的方法了？

一般来说，我所要做的只是列出事物的列表（数组/向量），但是在python中这也许很愚蠢/浪费。

Answer 1

在Python中有多种方法可以做到这一点。顺便说一句，Python实际上没有内置的“数组”，而是有列表，array（标准模块）和numpy（第三方但极为常见的模块）具有它们的列表。自己的数组。

第一种，最直接的方法是使用列表。如果按照您说的顺序获得向量，请使用

创建列表

v = [None]

现在已定义v[0]，但您显然将永远不会使用它。然后，当您获得下一个向量v_1时，执行

v.append(v_1)

v[1]的值现在是您刚刚附加的向量。下一个向量将是v[2]，依此类推。

如果不合适，例如向量以更随机的顺序出现，则可以使用字典。使用

创建字典

v = dict()

或者也许

v = {}

然后，当您获得向量时，说出您要与数字v_2关联的2，执行

v[2] = v_2

然后，您以后可以随时引用v[2]。请注意，v[0]和v[1]尚未定义。这种方法比列表使用更多的内存，但更灵活。

另一种方法是定义一个适当大小的numpy数组，然后分配给它。这也允许随机排序，但是您必须事先知道将要使用的最大索引。另两种方法将根据需要调整对象大小。

Answer 2

一种方法是使用像这样的字典进行创建：

b={}
b[0]=[1,2,3]
b[1]=[2,3,4]
print(b[1])