我想将稀疏矩阵转换为类型(行,列,值)的数据帧。我发现了诸如http://r.789695.n4.nabble.com/Converting-sparse-matrix-to-data-frame-in-Matrix-package-td2332012.html之类的问题,该问题以行,列,值开头并创建一个稀疏矩阵。我想求逆,并且我不能使用as.matrix函数,因为矩阵太大。这是一个小例子。
r = c(1,2,2,3,3)
c = c(4,1,2,3,5)
v = c(1,2,1,3,1)
a = sparseMatrix(i=r,j=c,x=v)
3 x 5 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
[1,] . . . 1 .
[2,] 2 1 . . .
[3,] . . 3 . 1
我可以获取一个data.frame
r c v
1 1 4 1
2 2 1 2
3 2 2 1
4 3 3 3
5 3 5 1
谢谢
答案 0 :(得分:3)
您可以使用
b = as.data.frame(summary(a))
# i j x
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 4 1 4 1
# 5 3 5 1
如果您需要与示例中相同的顺序,则可以使用
b = b[order(b$i),]
# i j x
# 4 1 4 1
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 5 3 5 1
另一种替代方法(虽然不那么整洁)是使用
b = as(a, "dgTMatrix")
cbind.data.frame(r = b@i + 1, c = b@j + 1, x = b@x)