我有一些数据，这些数据具有我希望能够在散点图中自动拆分的样子，
Date Level Price
2008-01-01 56 11
2008-01-03 10 12
2008-01-05 52 13
2008-02-01 66 14
2008-05-01 20 10
..
2009-01-01 12 11
2009-02-01 70 11
2009-02-05 56 12
..
2018-01-01 56 10
2018-01-11 10 17
..
我唯一知道解决此问题的方法就是使用iloc手动选择并按如下所示查看数据框中的日期：
fig = plt.figure(figsize=(15,10))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(df.iloc[____, 1], df.iloc[_____, 2], s=10, c='r', marker="o", label='2008')
ax1.scatter(df.iloc[____, 1],df.iloc[____, 2], s=10, c='mediumblue', marker="o", label='2009')
.
.
. (for each year I want)
plt.ylabel('Level', fontsize=14)
plt.xlabel('Price', fontsize=14)
plt.legend(loc='upper left', prop={'size': 12});
plt.show()
但这需要很多时间。
我想在每个日期的年份中自动循环，并在颜色上按价格（Y）至价格（X）绘制不同的颜色给定年份，并为每年制作一个图例标签。
执行此操作的最佳策略是什么？