Question

我正在尝试在MS SQL SERVER 2017中构建Python模型。我曾尝试使用一些教程，但结果与预期相差甚远。我想知道此脚本出了什么问题（将SQL表加载到pandas数据帧中）：

USE PREPRESS_TMP;
GO

EXEC sp_execute_external_script
    @language=N'Python',
    @script=N'
dataset = pandas.DataFrame(input_data)  
    ',
@input_data_1 = N'Select * FROM dbo.Rests_GO'


GO

错误消息是：

STDOUT message(s) from external script: 

Express Edition will continue to be enforced.
SqlSatelliteCall function failed. Please see the console output for more information.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL 
Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\computecontext\RxInSqlServer.py", line 406, in 
rx_sql_satellite_call
    rx_native_call("SqlSatelliteCall", params)
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL 
Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\RxSerializable.py", line 291, in rx_native_call
ret = px_call(functionname, params)
RuntimeError: revoscalepy function failed.

很高兴接受任何帮助。

Answer 1

您使用的是Express Edition，对吗？参见：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2017?view=sql-server-2017。您的代码没有错，尽管您应该包括输入数据以使内容清晰明了，如下所示

使用AdventureWorksDW2014 去

EXEC sp_execute_external_script
@language = N'Python'， @ script = N' 将熊猫作为pd导入从熊猫导入DataFrame OutputDataSet = pd.DataFrame（InputDataSet.describe（）） '， @ input_data_1 = N'SELECT CAST（TotalProductCost AS浮动），CAST（浮动单价），CAST（OrderQuantity AS FLOAT）来自FactInternetSales' 与结果集（（ TotalProduct成本浮动，单价浮动，OrderQuantity FLOAT ））

Answer 2

尽管我无法回答您的错误，但是您确实需要另一个参数“ input_data_x_name”才能使代码正常工作：

EXEC sp_execute_external_script
@language=N'Python',
@script=N'dataset = pandas.DataFrame(input_data)',
@input_data_1 = N'Select * FROM dbo.Rests_GO',
@input_data_1_name = N'input_data'

Answer 3

尽管Express Edition 是 SQL Server版本之一，但此消息略有不同，它告诉您Python客户端库是在SQL Server Express Edition的限制下获得许可的。您可以放心地忽略它，除非您担心线下的可扩展性。实际上，您会在SQL Server Standard Edition上看到有关限制（内存数据集和最大2核处理）的相同错误消息-我已经看过很多遍了，并且只是对其准确性进行了仔细检查。总之，第一条消息是参考消息，而不是错误消息，因此您可以放心地忽略输出的那部分。

消息的第二部分是您要关注的内容（调试此类TSQL / Python代码时几乎总是这样）。

因此，上面给出的user3912517的解决方案是正确的，尽管它对于理解为什么可能有用。

简单说明： Python需要使用名称引用从SQL Server传入的数据集。

它通过@ input_data_1_name参数执行此操作，该参数有效地“命名”由@ input_data_1中定义的查询返回的数据。

这提供了在SQL Server环境中运行的查询返回的数据集与Python代码引用Python环境中的同一数据集所需的数据框之间的链接。

将数据加载到Pandas DataFrame到MS SQL python

3 个答案: