我希望对其进行过滤,以便它仅对PART和FUNCTION的每个不同组合使用最新信息,因此每个组合最终只能得到少量结果,而不是数千个过时的结果。 此处的ID是基于时间的。
这是我目前所拥有的:
while((line = br.readLine())!= null){
info = line.split(",");
Map<String,String> qgi=new HashMap<String,String>();
qgi.put("ID",info[0]);
qgi.put("FUNCTION",info[1]);
qgi.put("PART",info[2]);
qgi.put("STATE",info[3]);
sourceList.add(qgi);
}
for (int i = 0, len = sourceList.size(); i < len; i++) {
Map<String,String> gqi =(Map) sourceList.get(i);
if ( gqi.get("PART").equals("chw") && gqi.get("FUNCTION").equals("diskusage") && gqi.get("ID").equals("20181122125601"))//Get highest value with those parameters
{
resultList.add(gqi);
}
}
所以目前我的ID等于特定的日期和时间,我希望它是该特定组合(chw和磁盘使用率)的最高ID。
我基本上想做类似的事情
if(a.get("b").equals("something") && a.get("c").equals("something") && thisCombinationsID >= everyOtherIDWithThisCombination{
resultList.add(a);
}
答案 0 :(得分:1)
使用RowKey
和part
创建一个类function
,并使用适当的equals
和hashCode
覆盖(IDE可以为您生成) 。
创建一个类Row
,其中包含rowKey
(类型为RowKey
),id
和state
。
为每个行键创建一个Map<RowKey, Row>
,其中包含具有最大ID(最初为空)的行。
遍历文件的各行。为每行创建一个Row实例。
然后检查映射中是否已存在该行键的条目。如果不是,或者新行的ID大于现有行的ID,则将新行存储在地图中。 Map.merge
可以帮助您做到这一点。
最后,地图的值包含您想要的内容。
该实现留给读者练习。
答案 1 :(得分:0)
final class Data {
private int id;
private final String function;
private final String part;
private final String state;
public Data(String id, String function, String part, String state) {
this.id = Integer.parseInt(id);
this.function = function;
this.part = part;
this.state = state;
}
}
List<Data> sourceList = new ArrayList<>();
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] info = line.split(",");
sourceList.add(new Data(info[0], info[1], info[2], info[3]));
}
final Predicate<Data> specificCombination = data -> "something".equals(data.function) && "something".equals(data.part);
final Comparator<Data> compareByIdDesc = (d1, d2) -> Integer.compare(d2.id, d1.id);
Data data = sourceList.stream().filter(specificCombination).min(compareByIdDesc).orElse(null);