这里是新手，请保持温柔！
我正在使用mpmath.quad计算大量积分，然后将它们放入矩阵中以进行进一步计算。我的问题是被积数具有振荡性，因此mpmath设置的默认准确度（maxdegree = 6）不足以收敛到具有合理错误级别的答案。我将maxdegree的值提高到25，除非我使用非常振荡的整数，否则就可以解决问题。
我的问题是：此参数到底在做什么？显然，它利用了用于求解积分的任何算法的更多迭代，但是例如，如果我将其设置为maxdegree=1000，我是否应该期望它达到某种精度极限，或者执行1000次每个积分的迭代次数？
这可能是通过以下问题更好地解释的：如果我有一个积分，并且迭代10的答案是1.09758354e-10，错误为2e-13，该算法将继续运行直到达到浮点精度并且然后放弃，还是只是继续计算另外990次迭代，而这些迭代本质上什么都没有改变？
谢谢！ ：）