将我的Azure Databricks从标准升级到主要,尝试开始使用Databricks Delta:
create table t
using delta
as select * from test_db.src_data;
您的帐户未启用Databricks Delta。请联系 您的客户经理谈谈使用Delta;
我是客户经理,但找不到此设置。在哪里?
答案 0 :(得分:3)
好的Chilax Buddy,我们知道了!! :)
def jsonstring = '{"Location": "abc","Codes": [ { "high": "xyz", "low": "aaa" } ] }"'
log.info jsonstring
def slurper = new groovy.json.JsonSlurper()
def jsonRes = slurper.parseText(jsonstring)
def LocationJson = jsonRes.Location
log.info ("location is " +LocationJson)
// this will loop through all Codes element...
for (def codeElement : jsonRes.Codes) {
log.info ("high is " + codeElement.high)
log.info ("low is " + codeElement.low)
}
和from Crypto.Cipher import AES
import base64
msg_text = b'test some plain text here'.rjust(32)
secret_key = b'1234567890123456' # create new & store somewhere safe
cipher = AES.new(secret_key,AES.MODE_ECB) # never use ECB in strong systems obviously
encoded = base64.b64encode(cipher.encrypt(msg_text))
print(encoded)
# ...
decoded = cipher.decrypt(base64.b64decode(encoded))
print(decoded.strip())
笔记本中使用Spark SQL上下文: ipynb
scala
sql("SET spark.databricks.delta.preview.enabled=true")
中: sql("SET spark.databricks.delta.merge.joinBasedMerge.enabled = true")
SQL dbc notebooks
SET spark.databricks.delta.preview.enabled=true
时,同时在SET spark.databricks.delta.merge.joinBasedMerge.enabled
的{{1}}的UI上旋转群集仅此行:default the cluster to support Delta
last column
时,我们应该默认为这些家伙启用Delta。最后欢迎来到Databricks Delta:)
此外,为了帮助您在此处找到代码,它应该看起来像这样
parameters for Environment variables
好的,我很确定您的路径将是spark.databricks.delta.preview.enabled=true
,因为您是Select 5.0 or above
的家伙。确保正确使用模式,因为即使删除表,数据仍将驻留在DDL中定义的路径中。因此,如果重新运行,它将推断出过去的架构。在这种情况下,您可能想使用%sql create table t as select * from test_db.src_data
USING DELTA
PARTITIONED BY (YourPartitionColumnHere)
LOCATION "/mnt/data/path/to/the/location/where/you/want/these/parquetFiles/to/be/present"
放下文件或使用Visual格式,如果您知道要使用/mnt/data
做些什么,则可以放下它们。相信我,您以后需要它。
如果您想在AZURE databricks
上%fs ls /mnt/data/blah/blah/blah
处于4.0的群集%fs rm -r /mnt/data/that/blah/path/here
上enabling Delta
,则取决于您的可用性。
事实上,请删除DDL中的所有半列,我们在这里不需要它。如果您不立即部署,它将使您感到困惑。
非常欢迎您的伙伴。