Python中是否有类似于R的ifelse
语句?我有一个pandas.core.series.Series ds
,长度为64843。我需要记录该系列的每个数据点。序列中的一些值为0。在R中,我可以写
ifelse(ds==0,0,log(z))
但是在python中,我没有看到类似类型的语句。你能指导我吗?
答案 0 :(得分:2)
我相信您通常需要numpy.where
,但是对于log
,可以将参数where
添加到numpy.log
。
此函数返回numpy 1d数组,因此对于新的Series
是必需的构造函数:
s = pd.Series([0,1,5])
s1 = pd.Series(np.log(s,where=s>0), index=s.index)
或者:
s1 = pd.Series(np.where(s==0,0,np.log(s)), index=s.index)
print (s1)
0 0.000000
1 0.000000
2 1.609438
dtype: float64
答案 1 :(得分:0)
我认为,在您的情况下,先填写0
并随后致电log
会更容易:
ds[ds == 0] = 1
ds = np.log(ds)
当系列中的值介于0和1之间时,请注意,这些值将映射到-Inf
和0之间,因此您的标度将不再连续。
答案 2 :(得分:-1)
也许
ds[0 if ds == 0 else math.log(ds)]