AttributeError：“元组”对象没有属性“ log_softmax”

Question

同时尝试通过更改最后一个fc层（例如

）来调整自己的数据集的inception_V3

last_layer =nn.Linear(n_inputs, len(classes))
inception_v3.fc = last_layer

在那之后，当我训练它时，这个位置出现了这个错误

    # on training loop
    output = inception_v3(data)
    # calculate the batch loss
    loss = criterion(output, target)

错误是

 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'

Answer 1

这是一个众所周知的问题。

尝试以下解决方案之一：

1. 在此处创建模型时也通过将aux_logits=False传递给inception_v3函数来禁用aux_logits。

2. 编辑您的火车函数，以接受并解压缩返回的元组，例如：output, aux = model(input_var)

检查以下link以获得更多信息。

Answer 2

这个问题对我来说就像是您定义F一样：

import torch.nn.functional as F

您偶然将F设置为某些元组

F=(1,2)

然后，当您致电F.log_softmax时，您会确切地收到此错误。