标签： javascript machine-learning nlp keyword-extraction
我有一个历史事件的大型数据库，每个事件的描述都在10到30个单词之间。我正在尝试构建一个关键字提取器，以便对整个数据库合理地用1-3克标记每个文档，以便尽可能多地重复使用标记。
首先想到的是TF-IDF，但使用Natural.js的TFIDF工具（不使用n-gram）的效果却很差。
我已经看到了许多有关更高级的ML技术（Biterm主题模型，无监督的聚类等）的有趣研究，但是我似乎找不到任何有用的实现。有什么我想念的吗？