Question

我有一个3列的pandas DataFrame：product，region和cost。

我想在Jupyter笔记本中使用ivottable.js显示数据透视表，使得product是行，region是列，cost是值。

我尝试过：

from pivottablejs import pivot_ui
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'region':['N', 'S', 'W', 'E', 'N', 'S', 'W', 'E'], 
                   'product':['P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2'],
                   'cost':[10, 13, 17, 28, 29, 23, 17, 18]})
pivot_ui(df, rows=['product'], cols=['region'], values=['cost'])

但是这不起作用，因为values的{{1}}属性不存在。

该怎么做？

Answer 1

第一个问题是该函数不接受values kwarg，而是接受vals。

您将要面对的第二个问题是，您需要指定一个汇总函数（默认值为Count）来汇总您的值。这有点类似于pandas数据透视表的aggfunc参数。如果您期望只有一个值，那么应该使用pivot_ui(df, rows=['product'], cols=['region'], vals=['cost'], aggregatorName='First')之类的方法。

通过解释，上面的代码仅提供每个单元格的Count输入记录。 Count不接受任何参数，因此单独传递vals不会改变这一点。 First确实接受参数，因此传入vals=['cost']将导致每个单元格每个单元格包含cost的第一个值（通过“自然排序”排序）。

在Jupyterivottable.js中显示数据

1 个答案: