Question

我有两个火炬张量：

X，形状为(A, B, C, D)
I，形状为(A, B)

I中的值是[0, C)范围内的整数。

获取具有形状Y的张量(A, B, D)的最有效方法是什么，

Y[i][j][k] = X[i][j][ I[i][j] ][k]

Answer 1

您可能希望使用torch.gather进行索引编制，并使用expand将I调整为所需大小：

eI = I[..., None, None].expand(-1, -1, 1, X.size(3))  # make eI the same for the last dimension
Y = torch.gather(X, dim=2, index=eI).squeeze()

测试代码：

A = 3 
B = 4 
C = 5 
D = 7

X = torch.rand(A, B, C, D)
I = torch.randint(0, C, (A, B), dtype=torch.long)

eI = I[..., None, None].expand(-1, -1, 1, X.size(3))
Y = torch.gather(X, dim=2, index=eI).squeeze()

# manually gather
refY = torch.empty(A, B, D)
for i in range(A):
    for j in range(B):
        refY[i, j, :] = X[i, j, I[i,j], :]

(refY == Y).all()
# Out[]: tensor(1, dtype=torch.uint8)

通过2d张量中的值索引pytorch 4d张量

1 个答案: