Question

Training_Data=[]
IMG_SIZE=100

def build():
    Directory="D:\projects\Machine_learning\Dog_Cat\PetImages"
    CATEGORY=["Cat","Dog"]
    for category in CATEGORY:
        path=os.path.join(Directory,category)
        class_num=CATEGORIES.index(category)
        for img in tqdm(os.listdir(path)):
            try:
                img_array=cv2.imread(
                    os.path.join(path,img),
                    cv2.IMREAD_GRAYSCALE
                )
                new_array=cv2.resize(img_array(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
                Training_Data.append([new_array,class_num])
            except Exception as e:
               pass

当我不通过cv2.IMREAD_GRAYSCALE时，它将给出不同长度的数组：

img_array=cv2.imread(os.path.join(path,img))

X = 74598

Y = 24886

为什么不使用training_data时在cv2.IMREAD_GRAYSCALE中追加3倍的元素？

Answer 1

默认情况下，当您不传递cv2.IMREAD_GRAYSCALE作为参数时，cv2.imread将通过三个通道读取图像（它将图像加载为RGB）。当您将cv2.IMREAD_GRAYSCALE作为参数传递时，每像素的位数正在变化（每像素只需1 * 8位，而不是3 * 8）。

如果需要，您可以使用depth()和channels()函数检出图像depth and channels，这可能有助于您更好地了解正在发生的事情。

当cv2.imread接收cv2.IMREAD_GRAYSCALE作为参数时，数组的长度不同

1 个答案: