如何解决数据框中的apply.split错误？

Question

在此数据集中，我试图将显然存在于79行中的所有带有'/'的数据进行拆分，如下所示：

df1_18['cmb_mpg'].str.contains('/').sum() df1_18['hwy_mpg'].str.contains('/').sum() df1_18['city_mpg'].str.contains('/').sum() df1_18['fuel'].str.contains('/').sum()

其中4个的输出为79 picture of dataframe objects separated by '/'

但是当我使用apply方法时， “”“

要拆分的列列表

split_columns = ['fuel'，'city_mpg'，'hwy_mpg'，'cmb_mpg']

将拆分功能应用于每个数据框副本的每一列

对于split_columns中的c：

df1_18[c] = df1_18[c].apply(lambda x: x.split("/")[0])
df2_18[c] = df2_18[c].apply(lambda x: x.split("/")[1])

“”“

它给了我error'index超出范围。知道如何解决吗？