如何同时使用“ cross_validate”和“ inverse_transform”

Question

作为标题，如何同时使用这两种方法？

例如，这是我的示例代码

scores =cross_validate(estimator, x, y, cv=kfold, scoring = scoring, 
                       return_train_score=True)

我这里有2种情况：y和StandardScaler()和y和np.log1p

如何分别inverse_transform和np.expm1？

如果我不这样做，那么预测将基于标准y或log y，我认为这是错误的。