在我（数据科学）团队中，每个同事都有一台PC（CPU：i7-7800X，GPU：1080Ti * 2），而PC上有很多空闲时间（办公时间后，离开队友等。
一些同事将训练 python 机器学习模型/数据处理在很大程度上依赖于CPU / GPU资源（在其本地计算机上）。
是否可以在整个团队之间共享资源，以便可以更快地处理他们的工作？就像他们可以安装一个长时间运行的进程来侦听新作业一样，我们的程序可以使用某些API进行调用以分配多台计算机CPU / GPU，以便可以更快地对其进行处理。
感谢您的回答。
（这不完全是数据科学，更多的是并行计算问题，所以我放在这里）