神经网络的传播模型(我是初学者)

时间:2018-11-25 03:39:40

标签: python networking perceptron propagation

传播模型:

P = 10 * n * log10(d / do)

P =路径损耗(dB)

n =路径损耗距离指数

d =距离(m)

do =参考距离(m)

最初的想法是相对于距离“ d”进行损耗测量“ P”,并确定“ n”的值。

我的问题:使用多层Perceptron是否可以实现此实现?

但是我的输入和输出是什么?我想到了类似的东西: 输入:距离“ d” 输出:损失“ P”

但是我想不出一种从这些参数确定'n'的解决方案

想法是它很简单,仅用于学习,以后可以改进

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为您需要一个用于响应(PL)的数据和一个用于独立变量的数据,以便找到n。 您可以在SPSS,Excel,Matlab等中使用该数据找到n。

祝你好运。

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