使用熊猫从时间序列分析中删除异常值

时间:2018-11-25 01:34:29

标签: python pandas scipy cross-validation

我有一个时间序列分析来为NDVI建模。 我使用了以下代码:

import numpy as np
from pandas import Series
from matplotlib import pyplot
series = Series.from_csv('WSC-10-50.csv', header=0)
pyplot.subplots(figsize=(20, 10))
pyplot.plot(series)
pyplot.show()

print(series.describe())

如何从数据集中删除所有异常值并重新绘制? 我还想在新图上运行最佳拟合线,并去除异常值

有帮助吗?

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