我正在尝试使用Keras中的LSTM根据过去的价格预测股票的第二天价格。最初，X和Y的尺寸为（n，1）。 X包含oday的价格，Y包含明天的价格。我想使用前5天的价格作为输入功能。根据Keras文档，批输入形状应如下所示
batch_input_shape =(batch_size,timesteps, data_dim)
要重塑数据，我正在使用以下代码行。
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 5,1)
但是，出现以下错误。
cannot reshape array of size 1600 into shape (1600,5,1)
当我使用以下命令进行重塑时，此代码运行良好。据我了解，这里仅以一日的价格进行预测。
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 1,1)
在代码的后半部分，我使用的批处理大小为64。
谁能指出我在这里犯的错误？我是否需要手动将输入数据移至新列以在LSTM中使用它们？