使用curve_fit拟合随x

时间:2018-11-24 21:02:49

标签: python scipy curve-fitting

因此,我尝试使用Scipy curve_fit将Fuchs-Sondheimer公式拟合为针对样品厚度(x)数据的某些电阻率(y)。公式如下:

y =(rho_0)*(1 + 3l / 8x)

其中rho_0对于所有x值都是恒定的,但是l对于x的每个值都是变化的。

我的问题是curve_fit为rho_0 l都返回一个值,我无法理解如何让它为每个x值返回不同的l最优值。我在尝试在函数内编写函数时不禁思索,但我确信有一种简单的方法可以解决我所缺少的问题。

谢谢您的帮助,希望我的措辞不要太混乱。

0 个答案:

没有答案