R reshape2-将6个cols转换为2列

Question

我对R编程和stackoverflow还是很陌生，这是在学校的实验室里进行的，如果我问的问题不正确，请原谅我。

为我提供了包含以下列的数据集：

ID  |  X_B_Rate  |  X_D_Rate  |  Y_B_Rate  |  Y_D_Rate  | Z_B_Rate  | Z_D_Rate

如您所见，列本身会重复，挑战在于编写R代码并将列转换为：

ID  | x_or_y  |  B_or_D  |  Rate

我已经尝试过reshape2的melt（）函数，但是我无法为RegExp的工作方式而烦恼

test <- melt(df, id.vars=c('ID'), measure.vars=grep('X$',colnames(df)), 
variable.name='x_or_y', value.name='Rate')

我知道代码肯定是错误的...我只得到一个ID列表，我似乎无法理解RegExp如何与melt（）函数一起使用，并且我尝试使用Google搜索“ Reshape2melt（）” “但是到处都只有很短的文档。

如果有人能告诉我我做错了什么，或者至少将我的正确方向指向了正确的文档，我将不胜感激：（

谢谢！

Answer 1

这应该做到：

yourdf %>% 
  gather("id","value",1:ncol(.))

然后，您可以根据需要使用任何方式重命名列。 编辑：使用reshape2，您可以执行以下操作：

yourdf%>% 
  mutate(ID=row_number()) %>% 
  reshape2::melt(id.vars=c("ID"))

由于您的问题没有提供示例数据，因此我以自己的数据为例。