Question

目前，我正在就有关问题进行讨论。我不确定为什么会中断以及需要进行哪些修改。

代码：

 File "<ipython-input-15-dadf94659135>", line 1, in <module>
    df['LoanAmount'].fillna(df[df['LoanAmount'].isnull()].apply(fage,axis=1),inplace =True)

  File "/home/aryabhatta/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py", line 3422, in fillna
    **kwargs)

  File "/home/aryabhatta/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5400, in fillna
    '"{0}"'.format(type(value).__name__))

TypeError: "value" parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a "DataFrame"

输出：

[15]：df ['LoanAmount']。fillna（df [df ['LoanAmount']。isnull（）]。apply（fage，axis = 1），inplace = True）

回溯（最近通话最近一次）：

@Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        getSupportActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
    }

Answer 1

嗨，请确保

我希望您在填写LoanAmount的缺失值之前不要执行此行

df['LoanAmount'].fillna(df['LoanAmount'].mean(), inplace=True)

错误是LoanAmount已被其他值填充，并且其中没有缺失值，因此引发错误。

替换缺少的值：

df['LoanAmount'].fillna(df[df['LoanAmount'].isnull()].apply(fage,axis=1),inplace =True

在执行上述代码之前，请确保LoanAmount缺少值，请在命令下方执行检查。

df.apply(lambda x: sum(x.isnull()),axis=0)

以上命令将显示LoanAmount的丢失计数。如果缺少值，则只能用Fage或Mean代替。

TypeError：“值”参数必须是标量，字典或系列，但是您在Python中传递了“ DataFrame”

1 个答案: