一个简单的问题，但是我的数据看起来像：
Date Facility value
jan-1 Ogden 1
jan-1 North Haverbrook 2
jan-1 Sinn 3
jan-1 Lister 2
jan-2 Ogden 1
jan-2 Corodo 5
jan-2 North Haverbrook 4
jan-3 Ogden 1
jan-3 Lister 2
我需要一种方法来计算得到如下所示输出的值：
Facility value count
Ogden 1 3
North Haverbrook 2 1
Sinn 3 1
Lister 2 2
Corodo 5 1
North Haverbrook 4 1
我已经能够依靠df['value'].value_counts()来单独依靠价值，但我也想以某种方式groupby来获得便利。
有什么简单的方法可以解决这个问题吗？