我的 Tensorflow神经网络在训练时逐渐变慢。每当我训练网络时，它的运行速度就会越来越慢。
经过30次左右的训练后，它变得缓慢得令人难以忍受，并且几乎无法使用。到第60次迭代时，程序停止响应。
我不认为这个神经网络是如此复杂。这是一个与Tensorflow结合在一起的简单的三层网络。
你们知道如何解决这个问题吗？
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这听起来像是内存问题。您不会在训练方法中删除l3或数组，也不会在预测方法中删除l3。我认为这不是问题的原因，因为无论如何，我相信无论如何，这应该被Python解释器丢弃。
您如何称呼这堂课？可能是因为您保留了内存中的输出，并且输出变得非常大。
答案 1 :(得分：0)
似乎每次调用train()时，tf都在重建图形。尝试在train()函数以及predict()函数之外定义网络，损耗和训练师。