我们如何使用列名，缺失值的数量及其百分比来创建数据框

Question

Missing_Values = data.frame(colSums(is.na(train)))
Missing_Values_per = data.frame(colMeans(is.na(train))) * 100
data.frame(Column_Name = names(train))

我需要使用这三个变量创建数据框，有人可以帮忙吗

Answer 1

尝试一下：

library(tidyverse)
train <- tibble(a = c(NA, 1, 4, NA, NA),
                b = c(6, NA, NA, NA, NA))

train %>% 
  gather(column_name, v) %>% 
  group_by(column_name) %>% 
  summarize(missing_values = sum(is.na(v)),
            missing_values_per = mean(is.na(v)) * 100)