Question

我尝试使用Sci-Kit Learn软件包中的TfidifVectorizer和CountVectorizer，但是在导入它们时：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer

我收到以下警告消息：

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py:17：DeprecationWarning：不建议使用“集合”而不是“ collections.abc”中的ABC或从其中导入ABC 3.8它将停止工作从集合导入Mapping，defaultdict

此后，即使消息只是警告，我的代码也停止运行，表明出现了错误（即使未报告任何错误）。我想这就是我要提出警告的真正原因，因为这是我必须做的所有事情。这是SKLearn的错误吗？自从python 3.7更新以来，开发人员在后面吗？任何有关我是否应该报告此问题或如何使用anaconda还原为python 3.6的建议都将不胜感激。谢谢！

Answer 1

此弃用警告引起问题的可能性很小。默认情况下，所有警告仅打印一条消息，然后继续。警告可以视为异常，但是您会看到一个堆栈跟踪而不是警告文本。弃用警告是针对开发人员的，旨在告知开发人员他们的库将在将来的python版本中中断。它们并不适合最终用户，因为代码仍然可以正常工作。例如，根据警告，from collections import Mapping, defaultdict仍适用于您的python版本（3.7），但不适用于python 3.8。

因此，此警告不太可能成为问题的根源。您看到它的原因是sklearn更改了默认警告过滤器，以便用户可以看到sklearn发出的弃用警告。除非将警告设置为错误，否则警告不会更改执行流程。要验证警告不是问题，您可以尝试在此工具中运行程序。这很hacky，但是需要停止sklearn覆盖默认的警告过滤器。通过使用警告过滤器的值，您应该能够看到不赞成使用警告不是问题的根源。

import warnings
from warnings import (
    filterwarnings as original_filterwarnings, 
    simplefilter as original_simplefilter
)

def ignore_filterwarnings(*args, **kwargs):
    pass

def ignore_simplefilter(*args, **kwargs):
    pass

warnings.filterwarnings = ignore_filterwarnings
warnings.simplefilter = ignore_simplefilter

# no imports of sklearn should occur before the previous two lines (otherwise sklearn
# will get to use the original functions).

with warnings.catch_warnings():
    original_simplefilter("ignore")  # or "error" to see the difference

    from my_main_module import main
    main()

为什么此“掠夺警告”会中止代码执行？

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