Question

我有这样的data.frame：

df<-data.frame(Time=c(1:100),Rome_population=c(1:100),Rome_gdp=c(1:100),Rome_LifeLenght=c(1:100),London_population=c(1:100),London_gdp=c(1:100),London_LifeLenght=c(1:100),Berlin_population=c(1:100),Berlin_gdp=c(1:100),Berlin_LifeLenght=c(1:100))

我想要一个像这样的data.frame： df <-data.frame（时间，城市，人口，gdp，LifeLenght）

我该怎么做？可能是提迪尔？

谢谢！

Answer 1

尝试：

df %>% 
  gather(key, value, Rome_population:Berlin_LifeLenght) %>% 
  separate(key, into = c("city", "stat"), sep = "_") %>% 
  spread(stat, value)

输出：

 # A tibble: 300 x 5
    Time city     gdp LifeLenght population
   <int> <chr>  <int>      <int>      <int>
 1     1 Berlin     1          1          1
 2     1 London     1          1          1
 3     1 Rome       1          1          1
 4     2 Berlin     2          2          2
 5     2 London     2          2          2
 6     2 Rome       2          2          2
 7     3 Berlin     3          3          3
 8     3 London     3          3          3
 9     3 Rome       3          3          3
10     4 Berlin     4          4          4
# ... with 290 more rows

R中的列的多步收集

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