Question

对于数据库中的每位员工，我试图生成一份清单，列出他们所售出的物品的总数，这些物品产生了一定的利润（如果他们售出了任何物品），即

+--------------+----------+----------+----------+
| EmployeeName | Product1 | Product2 | Product3 |
+--------------+----------+----------+----------+
| John Smith   |        4 |        7 |        1 |
+--------------+----------+----------+----------+

其中Product1，Product2和Product3代表ID为1、2和3的产品，而这些产品恰好赚了> x的利润。

到目前为止，我的解决方案是一个动态枢纽，在这里我找到使> x获利的产品ID，并使用LISTAGG构造SELECT和PIVOT子句。但是，当我在测试数据集上运行查询时，绝大多数输出由Productn列下的空字段组成，并且每个员工都有许多未分组在一起的条目。

我认为这是因为未对枢轴的输入进行过滤以移除未制成> x的产品，但是我不知道如何在仍使用枢轴的同时进行过滤，因为我无法使用GROUP BY / HAVING或WHERE。

到目前为止，我的查询是：

SELECT FName || '' '' || LName AS EmployeeName, ' || selectClause || ' FROM STAFF_ORDERS
INNER JOIN STAFF ON STAFF_ORDERS.StaffID = STAFF.StaffID
INNER JOIN STAFF_EXP_TOTALS ON STAFF_EXP_TOTALS.StaffID = STAFF_ORDERS.StaffID
INNER JOIN ORDER_PRODUCTS ON STAFF_ORDERS.OrderID = ORDER_PRODUCTS.OrderID
PIVOT (SUM(ProductQuantity) FOR ProductID IN ('|| pivotClause || ')) ORDER BY TotalValueSold DESC

当前输出的一部分如下：

如果任何人都知道我可以解决该查询或解决该问题的更好方法，那将是一个很大的帮助。如果您需要更多信息，请告诉我，我会提供。

谢谢

詹姆斯

Answer 1

对于以下查询，已使用简化的STAFF_ORDERS表和（示例）HR.EMPLOYEES表（Oracle 12c）。原理：连接所有必需的表，数据透视表和过滤器。也许这个例子对您有帮助-

测试表和数据

create table staff_orders (
  id           number primary key
, employee_id  number
, product_code varchar2( 5 )
, quantity     number
);

insert into staff_orders values ( 1, 101, 'A', 10);
insert into staff_orders values ( 2, 101, 'B', 20);
insert into staff_orders values ( 3, 101, 'C', 30);
insert into staff_orders values ( 4, 102, 'A', 40);
insert into staff_orders values ( 5, 102, 'C', 50);
insert into staff_orders values ( 6, 103, 'A', 60);
insert into staff_orders values ( 7, 103, 'B', 70);
insert into staff_orders values ( 8, 103, 'C', 80);
insert into staff_orders values ( 9, 103, 'D', 90);
insert into staff_orders values (10, 104, 'A', 100);
insert into staff_orders values (11, 101, 'A', 10);
insert into staff_orders values (12, 101, 'B', 20);
insert into staff_orders values (13, 101, 'C', 30);
insert into staff_orders values (14, 102, 'A', 40);
insert into staff_orders values (15, 102, 'C', 50);
insert into staff_orders values (16, 103, 'A', 60);
insert into staff_orders values (17, 103, 'B', 70);
insert into staff_orders values (18, 103, 'C', 80);
insert into staff_orders values (19, 103, 'D', 90);
insert into staff_orders values (20, 104, 'A', 100);
commit;

表STAFF_ORDERS

select * from staff_orders;

        ID EMPLOYEE_ID PRODU   QUANTITY
---------- ----------- ----- ----------
         1         101 A             10
         2         101 B             20
         3         101 C             30
         4         102 A             40
         5         102 C             50
         6         103 A             60
         7         103 B             70
         8         103 C             80
         9         103 D             90
        10         104 A            100
-- etc...

表HR。员工

select employee_id, first_name, last_name
from hr.employees
where employee_id in ( 101, 102, 103, 104 ) ;

EMPLOYEE_ID  FIRST_NAME  LAST_NAME  
102          Lex         De Haan    
104          Bruce       Ernst      
103          Alexander   Hunold     
101          Neena       Kochhar

加入表格并根据需要调整列。

select 
  E.employee_id
, E.first_name || ' ' || E.last_name as employee_name
, O.product_code
, O.quantity
from hr.employees E
  join staff_orders O on E.employee_id = O.employee_id ;

EMPLOYEE_ID  EMPLOYEE_NAME     PRODUCT_CODE  QUANTITY  
101          Neena Kochhar     C             30        
101          Neena Kochhar     B             20        
101          Neena Kochhar     A             10        
101          Neena Kochhar     C             30        
101          Neena Kochhar     B             20        
101          Neena Kochhar     A             10        
102          Lex De Haan       C             50        
-- ...
103          Alexander Hunold  C             80        
103          Alexander Hunold  B             70        
103          Alexander Hunold  A             60        
104          Bruce Ernst       A             100       
104          Bruce Ernst       A             100

数据透视->数量总和。

select *
from (
  select 
    E.employee_id
  , E.first_name || ' ' || E.last_name as employee_name
  , O.product_code
  , O.quantity
  from hr.employees E
    join staff_orders O on E.employee_id = O.employee_id
)
pivot  (  
  sum( quantity ) as total for ( product_code ) in (
    'A' AS product_a
  , 'B' AS product_b
  , 'C' AS product_c
  )
)
;

EMPLOYEE_ID  EMPLOYEE_NAME     PRODUCT_A_TOTAL  PRODUCT_B_TOTAL  PRODUCT_C_TOTAL  
104          Bruce Ernst       200              NULL             NULL             
102          Lex De Haan       80               NULL             100              
103          Alexander Hunold  120              140              160              
101          Neena Kochhar     20               40               60

过滤器：产品总数> 100（将WHERE子句添加到上一个查询中）。

select *
from (
  select 
    E.employee_id
  , E.first_name || ' ' || E.last_name as employee_name
  , O.product_code
  , O.quantity
  from hr.employees E
    join staff_orders O on E.employee_id = O.employee_id
)
pivot  (  
  sum( quantity ) as total for ( product_code ) in (
    'A' AS product_a
  , 'B' AS product_b
  , 'C' AS product_c
  )
)
where product_a_total > 100
   or product_b_total > 100  -- use AND here if need be
   or product_c_total > 100  -- use AND here if need be 
;

EMPLOYEE_ID  EMPLOYEE_NAME     PRODUCT_A_TOTAL  PRODUCT_B_TOTAL  PRODUCT_C_TOTAL  
104          Bruce Ernst       200              NULL             NULL             
103          Alexander Hunold  120              140              160

Oracle SQL Pivot查询未正确分组

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