Question

tasks.py

    import string
    from django.contrib.auth.models import User
    from django.utils.crypto import get_random_string
    from celery import shared_task

    @shared_task
    def create_random_user_accounts(total):
        for i in range(total):
            username = 'user_{}'.format(get_random_string(10, string.ascii_letters))
            email = '{}@example.com'.format(username)
            password = get_random_string(50)
            User.objects.create_user(username=username, email=email, password=password)
        return '{} random users created with success!'.format(total)

views.py

    from django.contrib.auth.models import User
    from .tasks import create_random_user_accounts
    from django.http import JsonResponse

    def users(request):
        obj = list(User.objects.values())
        create_random_user_accounts.delay(20)
        return JsonResponse(obj,safe=False)

在这里，我正在使用芹菜向用户模型插入一些随机数据并且可以在获取相同数据的同时工作。

但是，我想从数据库中获取“现有数据”，而无需在相同请求下插入它们。请分享一些想法，我该怎么做。

Answer 1

方法1插入destring state, generate(statenum) float state: contains nonnumeric characters; no **generate**，然后通过POST进行检索：

GET

方法2只是删除对create_random_user_accounts的调用，因为这就是创建帐户的方法：


from django.contrib.auth.models import User
from .tasks import create_random_user_accounts
from django.http import JsonResponse
from django.views.generic import View

class UserView(View):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        obj = list(User.objects.values())        
        return JsonResponse(obj,safe=False)

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        create_random_user_accounts.delay(20)    
        obj = list(User.objects.values())        
        return JsonResponse(obj,safe=False)

我如何从以前存在的数据中使用celery（异步）从Django模型（数据库）中获取数据

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