确切期间的变化百分比

时间:2018-11-23 14:15:17

标签: python pandas

我有一堆代码:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/I5/Desktop/SPY.csv')
spracovane = pd.DataFrame(df)
zmena = pd.DataFrame.pct_change(spracovane["Adj Close"])
spracovane["% change"] = zmena
priemerna_zmena = pd.DataFrame(spracovane["% change"])
zoradene = spracovane.sort_values(by=["% change"], ascending = True)
print(zoradene[["Date", "% change"]].head(10))

它根据最近x年的幅度查找和排序SPY的百分比变化。

在此幅度改变之后,我想找出SPY的性能。

例如,有一天SPY下降了9%。代码将确定这一天,然后我想找出发生此类事件后1天,1周,1个月和1年的SPY表现。

非常感谢

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