Python循环中的竞争条件

时间:2018-11-23 13:02:31

标签: python multithreading parallel-processing multiprocessing race-condition

我有一个循环来求和值。我的任务是使循环平行。 问题:循环使用arays,其中i-元素取决于i-1。 因此,在每次迭代中,我们必须具有(i)和(i-1)值。 那是我的代码:

def sumLoss(xs, hs, ys, ps, t):

  xs[t] = np.zeros((vocab_size,1)) # encode in 1-of-k representation
  xs[t][inputs[t]] = 1
  hs[t] = np.tanh(np.dot(Wxh, xs[t]) + np.dot(Whh, hs[t-1]) + bh) # hidden state
  ys[t] = np.dot(Why, hs[t]) + by # unnormalized log probabilities for next chars
  ps[t] = np.exp(ys[t]) / np.sum(np.exp(ys[t])) # probabilities for next chars

  return -np.log(ps[t][targets[t],0])

那是我解决任务的可悲尝试:

res = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(sumLoss)(xs, hs, ys, ps, t) for t in range(len(inputs)))

当然这是一个完全错误的决定,而且我对同步原语不熟悉。

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