删除data.table中重复行的有效方法

Question

为唯一或重复的行过滤data.table很简单。 Filtering out duplicated/non-unique rows in data.table中提供了一个示例。 我想知道是否有比将data.table重新分配给一个新对象（删除了重复项）更有效的方法？

library(data.table)
dt <- data.table(
  V1=LETTERS[c(1,1,1,1,2,3,3,5,7,1)],
  V2=LETTERS[c(2,3,4,2,1,4,4,6,7,2)]
)
filtered.dt <- unique(dt, by = "V2")

也许有比这种重新分配更有效的方法？