如何在熊猫的多列中使用熔解功能？

Question

我有一个数据框，其中包含这样的列

balance,
2016-10-5,
2016-11-8,
2017-3-7,
2018-5-29

等等。我的愿望输出列是这样

balance,
date,
values

我尝试使用此脚本：

df= pd.melt(df,id_vars=['balance'], value_vars=['2016-10-5,2016-11-8,2017-3-7,2018-5-29'] var_name='date',value_name='values')

此代码有效，但是列太多了，如何在熊猫的日期列中创建所有日期？

Answer 1

您可以删除参数value_vars，检查功能melt：

  

value_vars ：元组，列表或ndarray，可选

     

要取消透视的列。如果未指定，则使用未设置为id_vars的所有列。

df= pd.melt(df,id_vars='balance', var_name='date',value_name='values')