使用卷积神经网络进行语义分割中的转移学习

时间:2018-11-23 04:50:46

标签: deep-learning conv-neural-network transfer-learning

我正在使用CNN模型来解决我的细分问题之一。该模型的灵感来自用于语义分割的UNet模型,该模型使用vggNet作为其编码器。现在,我想在编码器部分中使用残差块,并希望从Resnet50传输权重。我的问题是我的编码器(带有剩余块)是否需要与ResNet50架构的编码器相同才能传输权重,或者是否有其他方法(在这里我可以更改编码器架构,这与ResNet50稍有不同,仍然可以传输学习)。

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