如何对朱莉娅进行多次插补?

时间:2018-11-22 20:25:48

标签: julia imputation

我已经找到了Impute.jl软件包,但是它只能使用以下简单方法:

  • 放下:删除丢失的内容。
  • locf:保留了最后的观察结果
  • nocb:下一个观察结果向后
  • interp:向量中值的线性插值
  • 填充:替换为特定值或函数...

似乎不存在任何高级的“多重插补”方法。
当我有多个变量时,如何使用更高级的方法?
例如:全条件规范(小鼠),贝叶斯方法,随机森林,多级,嵌套归因,审查数据,分类数据,生存数据...

我并不是要创建自己的代码,而是要找到能够自动执行代码的任何Julia软件包。其他软件(R,Stata,SAS…)也有。

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