播放框架和自动生成的演变

时间:2018-11-22 18:58:13

标签: scala playframework ebean playframework-2.6

我喜欢Play引导项目! Ebean,在内存数据库中:当我需要一个新模型时,进化会自动生成,这真棒。

我正在学习Play Scala,Ebean和Scala之间缺少支持

它可以与.enablePlugins(PlayScala, PlayEbean)一起使用 但是案例类不支持作为Ebean模型。

我想知道,您是否知道一个ORM:

  • 自动生成给定模型类的mysql或postgresql模式
  • 对Scala友好(尤其是案例类)
  • 极简样板(this是一个Ebean模型,不需要像任何存储库一样的其他文件)

我不认为光滑或JPA会产生变化吗?我尝试过但没有成功。

PS:通过案例类,您可以从json到json隐式读取器和写入器,这也很棒。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我认为答案中提到的Slick ORM绝对是解决问题的方法。

Slick ORM在scala中非常有效,因为您可以在此特定ORM中使用诸如filtermap之类的操作和其他功能范例。另一方面,从此链接可以看到,slick具有很棒的文档:

http://slick.lightbend.com/doc/3.1.0/

假设您对ORM开放,我们可以轻松地继续使用slick-codegen库,该库会自动反映您的数据库模式,并创建一个包含数据库中所有模型的文件。

该文档专门位于slick-codegen上: http://slick.lightbend.com/doc/3.1.0/code-generation.html

但我将为您分解它,以使其变得更加容易。对于postgres的执行方式如下:

  1. 通过在build.sbt中添加以下行,将slick-codegen添加到库依赖项:libraryDependencies += "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % "3.1.0"
  2. 确保您的数据库在postgres的任何端口(例如5432)上运行,并在build.sbt中包括适当的postgresql驱动程序
  3. 在您的项目中创建以下scala文件(您可以右键单击该文件以在IntelliJ中运行,如果不使用IntelliJ,则可能必须将其更改为可执行的Scala文件。人们也想出了一种方法可以在编译时通过sbt本身运行它,但是我不会进入它):

    object SlickCodeGen { def main(args: Array[String]): Unit = { slick.codegen.SourceCodeGenerator.main( Array("slick.jdbc.PostgresProfile", "org.postgresql.Driver", DATABASE_URL, DIRECTORY_TO_PLACE_FILE, PACKAGE, USERNAME, PASSWORD) ) } }

  4. 运行scala文件之后,您将在先前指定的目录和程序包中看到一个名为Tables.scala的新文件。

  5. 该文件仅包含最少的必需组件,因此,例如,对于链接中显示的诸如Computer之类的表,从数据库到案例类的隐式转换将是生成并可能如下所示(仅出于演示目的,但如果模板太多,文件的长度将大致相同):

    package
    // AUTO-GENERATED Slick data model
    /** Stand-alone Slick data model for immediate use */
    object Tables extends {
      val profile = slick.jdbc.PostgresProfile
    } with Tables
    
    /** Slick data model trait for extension, choice of backend or usage in the cake pattern. (Make sure to initialize this late.) */
    trait Tables {
      val profile: slick.jdbc.JdbcProfile
      import profile.api._
      import slick.model.ForeignKeyAction
      // NOTE: GetResult mappers for plain SQL are only generated for tables where Slick knows how to map the types of all columns.
      import slick.jdbc.{GetResult => GR}
    
      /** DDL for all tables. Call .create to execute. */
      lazy val schema
        : profile.SchemaDescription = Computer.schema 
      @deprecated("Use .schema instead of .ddl", "3.0")
      def ddl = schema
    
      case class ComputerRow(name: String,
                             introduced: Date,
                             discontinued: Date,
                             company: Company)
    
      /** GetResult implicit for fetching ComputerRow objects using plain SQL queries */
      implicit def GetResultComputerRow(implicit e0: GR[String],
                                       e1: GR[Date],
                                       e2: GR[Company]): GR[ComputerRow] =
        GR { prs =>
          import prs._
          ComputerRow.tupled(
            (<<[String],
             <<[Date],
             <<[Date],
             <<[Company]))
        }
    
      /** Table description of table computer. Objects of this class serve as prototypes for rows in queries. */
      class Computers(_tableTag: Tag)
          extends profile.api.Table[ComputerRow](_tableTag,
                                                None,
                                                "computer") {
        def * =
          (name, introduced, discontinued, company) <> (ComputerRow.tupled, ComputerRow.unapply)
    
        /** Maps whole row to an option. Useful for outer joins. */
        def ? =
          (Rep.Some(name),
           Rep.Some(introduced),
           Rep.Some(discontinued),
           Rep.Some(company).shaped.<>(
            { r =>
              import r._;
              _1.map(
                _ =>
                  ComputerRow.tupled(
                    (_1.get, _2.get, _3.get, _4.get)))
            },
            (_: Any) =>
              throw new Exception("Inserting into ? projection not supported.")
          )
    
        /** Database column name SqlType(text) */
        val name: Rep[String] = column[String]("name", O.PrimaryKey)
    
        /** Database column introduced SqlType(date) */
        val firstName: Rep[Date] = column[Date]("introduced")
    
        /** Database column discontinued SqlType(date) */
        val lastName: Rep[Date] = column[Date]("discontinued")
    
        /** Database column company SqlType(text) */
        val gender: Rep[Company] = column[Company]("company")
      }
    
      /** Collection-like TableQuery object for table Computer */
      lazy val Computer = new TableQuery(tag => new Computer(tag))
    }
    
    1. 创建此文件后,您便可以轻松利用案例类(如您所愿),例如,当您需要向计算机表中添加新行时,您只需 Computer += ComputerRow(...)

请注意,这里的ComputerRow是一个case类。

所以总结一下,

  1. slick-codegen可以从数据库自动生成scala类,或者在这种情况下通过运行Computer.schema来生成scala类。
  2. slick对Scala极为友好(案例类,monad操作)
  3. 不错的样板,但确实可以在您的应用程序中使用,也可以自定义,并且可以根据需要在一个文件中创建或分离所有表。

我认为您在这里使用Slick不会出错。