具有5个独立变量的SVM决策面绘图-Python

时间:2018-11-22 17:49:08

标签: python-3.x

我建立了一个具有5个自变量和一个目标变量(2类)的SVC分类模型,但是我无法使用所有这5个特征来绘制决策面。是否有任何方法可以使用全部5个自变量绘制图形(全部5个都是有效变量)

我进行了大量搜索,人们要么在具有2个特征的虹膜数据集上显示绘图,要么使用PCA并使用2个主要成分进行绘图,但实时我们需要使用所有变量进行绘图吗?

如果不能使用所有变量使用此绘图功能,是否可以得出不能实时绘制SVC的结论,只能用于显示示例?

任何帮助将不胜感激。

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