具有5个独立变量的SVM决策面绘图-Python

Question

我建立了一个具有5个自变量和一个目标变量（2类）的SVC分类模型，但是我无法使用所有这5个特征来绘制决策面。是否有任何方法可以使用全部5个自变量绘制图形（全部5个都是有效变量）

我进行了大量搜索，人们要么在具有2个特征的虹膜数据集上显示绘图，要么使用PCA并使用2个主要成分进行绘图，但实时我们需要使用所有变量进行绘图吗？

如果不能使用所有变量使用此绘图功能，是否可以得出不能实时绘制SVC的结论，只能用于显示示例？

任何帮助将不胜感激。