我已经使用conda成功安装了tensorflow-gpu。当我测试执行导入张量流时，我遇到了上述问题。任何想法？我已经检查了驱动程序，正确安装了nvidia工具包和cudnn并分别设置了PATH，LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME的值。
...星期五11月23日12:00:18
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| NVIDIA-SMI 340.107驱动程序版本：340.107 |
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| GPU名称持久性-M |总线编号Disp.A |挥发性不佳。 ECC |
|风扇温度性能：用法/上限|内存使用| GPU实用计算M。
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| 0 Quadro FX 5600关闭| 0000：02：00.0 N / A | N / A |
| 61％77C P0不适用/不适用| 2MiB / 1535MiB | N / A默认|
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+ ---------------------------------------------- ------------------------------- + |计算过程：GPU内存| | GPU PID进程名称用法| | ================================================= ========================== | | 0不支持| + ------------------------------------------------- ---------------------------- +
答案 0 :(得分：0)
您需要使用cuDNN 3拥有适当的最低CUDA支持（似乎是7 https://askubuntu.com/questions/988787/nvidia-cuda-theano-could-not-find-symbol-cudeviceprimaryctxgetstate）。
如有可能，请升级驱动程序以获取该版本。
否则，请使用tensorflow-mkl或用于较旧的CPU型号tensorflow-eigen。
答案 1 :(得分：0)
我遇到了同样的问题-我已经在Ubuntu计算机上安装了必需的NVIDIA驱动程序，但是当我尝试导入Tensorflow时，我遇到了同样的错误。
所以对我来说，问题是我使用的是Nouveau驱动程序而不是NVIDIA驱动程序。为了解决此问题，您需要转到System Settings-> Software & Updates-> Additional Drivers并选择选项Using NVIDIA binary driver ...，然后单击Apply Changes按钮。然后重新启动就可以了。