Question

当我使用spark时，我无法保存自己的优势，如下所示：有关信息，它可以使用gremlin控制台保存优势

val graph = DseGraphFrameBuilder.dseGraph("GRAPH_NAME", spark)
graph.V().has("vertex1","field1","value").as("a").V().has("vertex2","field1","value").addE("myEdgeLabel").to("a")

当我尝试时：graph.edges.show() 我有一张空桌子

Answer 1

addE（）步骤尚未在DseGraphFrames中实现，您应该使用DGF特定的updateEdges（）函数。该功能是为批量更新而设计的。它采用带有DGF格式新边缘的spark数据框：

scala> newEdges.printSchema
root
 |-- src: string (nullable = false)
 |-- dst: string (nullable = false)
 |-- ~label: string (nullable = true)

src和dst列是编码的顶点ID。您可以使用g.idColumn（）辅助函数来构造它们，或从顶点中选择它们。通常您知道id并使用辅助函数

scala>  val df = Seq((1, 2, "myEdgeLabel")).toDF("v1_id", "v2_id", "~label")
scala> val newEdges=df.select(g.idColumn("vertex2", $"v2_id") as "src", g.idColumn("vertex1", $"v1_id") as "dst", $"~label")
scala> g.updateEdges(newEdges)

对于您的特定情况，您可以先查询ID，然后在其上插入ID。永远不要在生产中这样做，这种方法很慢且不占空间。在大型图上使用方法1：

val dst = g.V.has("vertex1","field1","value").id.first.getString(0)
val src = g.V.has("vertex2","field1","value").id.first.getString(0)
val newEdges = Seq((src, dst, "myEdgeLabel")).toDF("src", "dst", "~label")
g.updateEdges(newEdges)

请参阅文档：https://docs.datastax.com/en/dse/5.1/dse-dev/datastax_enterprise/graph/graphAnalytics/dseGraphFrameImport.html

使用Spark添加Edges gremlin

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