将solr的文档分数与solr 7.x中的静态索引分数相结合

Question

我有一些人根据结构化文档将其编入索引。为了简单起见，假设它们具有以下架构

{      
  personName: text,
  games :[ { gamerScore: int, game: text } ]
}

上述示例是

{     
 personName: john,
 games: [
   { gamerScore: 80, game: Zelda },
   { gamerScore: 20, game: Space Invader },
   { gamerScore: 60, game: Tetris},
 ]
}

'gamerScore'（介于1到100之间的值，指示该人在指定游戏中的表现如何）。 solr中的关联匹配全部通过“游戏”文本字段完成。但是，我希望最终结果列表是与solr和我自己的gamerScore提供的查询相关的组合。即，我需要根据以下公式对结果重新排序：

personFinalScore = (0.8 * solrScore) + (0.2 * gamerScore)

试图达到的目标是在solr中以加权方式组合两个不同的分数。有人问a long time ago这个问题，想知道solr v7.x中是否有东西。可以解决这个问题。

如果解决方案需要，我可以更改架构。

Answer 1

实际上，您的公式可以简化为应用0.25的gamerScore-分数的绝对值无关紧要，只是gamerScore字段对文档分数有多大影响。

基于dismax的处理程序支持bf：

  

bf参数指定将使用的功能（带有可选的增强功能）   用于构造FunctionQueries，并将其添加到用户的   主查询作为会影响得分的可选子句。

由于bf是一项附加功能，因此您可以使用bf=product(gamerScore,0.25)来使gamerScore占总得分的20％。