当我尝试使用带有SQL Alchemy引擎的pandas中的to_sql在oracle中的时间戳中插入日期时间时,得到DatabaseError: ORA-00904: "DAT_ULT_ALT": invalid identifier
。我的代码:
import sqlalchemy as sa
import datetime
import itertools
...
oracle_db = sa.create_engine('oracle://username:password@host:port/database')
connection= oracle_db.connect()
...
dat_ult_alt = datetime.datetime.now()
df_plano['DAT_ULT_ALT'] = pd.Series(list(itertools.repeat(dat_ult_alt, max)))
df_plano.to_sql('table_name', connection, if_exists='append', index=False)
此代码适用于“日期”类型的字段,但不适用于“时间戳”类型的字段。您知道将dat_ult_alt转换为时间戳我需要做什么吗?
答案 0 :(得分:2)
查看sqlalchemy文档的Oracle Data Types。在模块sqlalchemy.dialects.oracle
中,您可以找到数据类型TIMESTAMP
。导入它,并将其设置为相关列的dtype。
from sqlalchemy.dialects.oracle import TIMESTAMP
df_plano.to_sql('table_name', connection, if_exists='append', index=False, dtype={'DAT_ULT_ALT':TIMESTAMP})
答案 1 :(得分:0)
不确定 sqlalchemy ,因为我从未在Oracle中使用过它。这是使用 Cx_Oracle 的示例代码。
create table test ( tstamp TIMESTAMP);
import cx_Oracle
import datetime
conn = cx_Oracle.connect('usr/pwd@//host:1521/db')
cur = conn.cursor()
dtime=datetime.datetime.now()
cur.prepare( "INSERT INTO test(tstamp) VALUES(:ts)" )
cur.setinputsizes(ts=cx_Oracle.TIMESTAMP)
cur.execute(None, {'ts':dtime})
conn.commit()
conn.close()
select * from test;
TSTAMP
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22-11-18 09:14:19.422278000 PM