Question

我在列表中有列名称，我想将值1分配给这些列名称，并将值0分配给其余列。例如。

perms_name = ['name','place','thing']

最初CSV如下：

name,age,place,thing,phone_no

我想使csv看起来像这样：

name,age,place,thing,phone_no
1,0,1,1,0

我可以通过这个简单地做到这一点

with open('eggs.csv','a') as csvfile:
    fieldname = ["name","age","place","thing","phone_no"]
    writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldname)
    writer.writeheader()

    writer.writerow(
        {'name': 1,'age':0,'place':1,'thing':1,'phone_no':0}
    )

但是它们是任何更快的方法，在这种情况下，它们只有5列，如果它们是100列，而我只想为列表中提到的列分配1。

Answer 1

您可以通过RewriteEngine off RewriteEngine on AddDefaultCharset utf-8 #Alter the default time zone for the site SetEnv TZ Europe/London #set the RewriteBase RewriteBase / #Redirect from root to home.php RewriteCond %{REQUEST_URI} ^\/?$ RewriteRule (\/)?$ home.php [L] #Redirect from /subdir to /subdir/home.php RewriteCond %{REQUEST_URI} ^/subdir\/?$ RewriteRule ^subdir(\/)?$ subdir/home.php [L] #Removing .php from the end of file paths RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d RewriteCond %{REQUEST_FILENAME}\.php -f RewriteRule ^(.*)$ $1.php [L,QSA] #Forcing https:// RewriteCond %{HTTPS} off RewriteCond %{HTTP_HOST} ^(?:www\.)?(.*)$ [NC] RewriteRule (.*) https://%1%{REQUEST_URI} #Redirect to 404 error page ErrorDocument 404 /page_not_found.php RewriteCond %{HTTP_HOST} ^(www\.)?example.com/(.*)$ RewriteRule ^$ "https://example.com/page_not_found.php" [R=301]运算符在Python 3中在线解压缩字典。与**结合使用，无需为每个字段明确写出键和值：

dict.fromkeys

一次定义字典，然后使用：

perms_name = ['name','place','thing']
fieldname = ['name', 'age', 'place', 'thing', 'phone_no']

d = {**dict.fromkeys(fieldname, 0), **dict.fromkeys(perms_name, 1)}

{'age': 0, 'name': 1, 'phone_no': 0, 'place': 1, 'thing': 1}

Answer 2

除了jpp的答案，您还可以使用稍微令人困惑的列表理解来构建字典。

perms_name = ['name','place','thing']
fieldname = ['name', 'age', 'place', 'thing', 'phone_no']
d = {field : (1 if field in perms_name else 0) for field in fieldname}
# {'name': 1, 'age': 0, 'place': 1, 'thing': 1, 'phone_no': 0}

如果有任意数量的列可以从csv中读取它们，而不是将其硬编码到脚本中，那么这也许也是值得的。

在编辑CSV文件中查询

2 个答案: