我一直在尝试让金字塔在Google App Engine中运行,但没有解决。 我尝试遵循指令here,但由于gae不再具有appcfg.py,它似乎已过时。我遵循了App Engine文档上的flask应用程序教程,并将其与上面的应用程序结合起来以获取此信息:app.yaml
runtime: python
env: flex
runtime_config:
python_version: 3
threadsafe: false
handlers:
- url: /static
static_dir: contractors/static
- url: /.*
script: auto
然后main.py:
from pyramid.paster import get_app, setup_logging
ini_path = 'production.ini'
setup_logging(ini_path)
app = get_app(ini_path, 'main')
在appengine Shell控制台中,我克隆了项目存储库,将所有内容安装在virtualenv中,然后尝试运行python main.py
但是它返回未找到我项目的发行版。然后,我使用了easy_install paste
,然后分发错误解决了,但是python main.py
仍然无法运行。救命!
实际上,这令人沮丧。我一直想知道为什么在flask和django都在的时候,aws,gcloud和天蓝色的云没有包含金字塔教程。社区也没有这些云服务的有效教程。作为一个新手,我认为金字塔存在问题。
答案 0 :(得分:4)
好像这个金字塔教程已经过时了。另外,我认为它可以与App Engine标准配合使用,因为'dev_appserver.py'命令不适用于灵活的环境(请注意app.yaml文件中的env:flex标记)。
此外,通过遵循以下Pyramid Documentation,我设法使金字塔能够与Flask应用程序类似地在App Engine Standard上工作:
请注意配置服务器的行,如果使用此方向和端口(127.0.0.1:8080),则可以从Cloud Shell preview“本地”查看网页。
main.py 文件:
from wsgiref.simple_server import make_server
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
def hello_world(request):
return Response('Hello World!')
def bye_world(request):
return Response('Bye!')
config = Configurator()
config.add_route('hello', '/')
config.add_view(hello_world, route_name='hello')
config.add_route('newHandler', '/bye')
config.add_view(bye_world, route_name='newHandler')
app = config.make_wsgi_app()
if __name__ == '__main__':
server = make_server('127.0.0.1', 8080, app)
server.serve_forever()
app.yaml :
runtime: python27
api_version: 1
service: default
threadsafe: yes
handlers:
- url: /.*
script: main.app
在使用第三方库(金字塔)时,您need to specify them。首先创建 requirements.txt 文件,然后输入以下行:
pyramid
repoze.lru
(repoze.lru库似乎是金字塔的要求)
通过CLI(在本示例中名为lib)创建一个目录,该目录与其余文件的路径相同,并安装这些库:
mkdir lib
pip install -t lib -r requirements.txt
此命令将安装'requirements.txt'文件中列出的所有库,并将它们复制到'lib'文件夹中。
现在创建一个名为 appengine_config.py 的文件,该文件将指导App Engine部署上载“ lib”文件夹中的库,然后输入:
from google.appengine.ext import vendor
vendor.add('lib')
请注意,您不需要使用Flask进行此操作,因为它是App Engine中的捆绑库,因此您无需专门上载该库。
最后要在Cloud Shell中“本地”测试应用程序,可以在CLI中运行:
python main.py
然后在Cloud Shell中使用preview function。
要通过CLI部署应用程序,请执行以下操作:
gcloud app deploy
并使用以下命令在浏览器中查看它:
gcloud app browse -s <service_name_defined_in_app.yaml>
在此示例中,该命令为
gcloud app browse -s default