我正在编写一种遗传算法,想对列表中的数字进行随机变异。
例如,如果我有一个列表:
[1,2,3,4,5]
如何获取列表并将仅其中一个数字更改为随机数字,例如:
[1,2,7,4,5]
或
[1,3,3,4,5]
任何帮助将不胜感激:)
答案 0 :(得分:3)
使用random.randrange
和random.randint
:
>>> import random
>>> index = random.randrange(len(mylist))
>>> mylist[index] = random.randint(minVal, maxVal)
编辑:如果要始终进行更改(即永远不要保留列表不变),请考虑将项目递增非零值:
>>> mylist[index] += random.choice([1, -1]) * random.randint(1, maxChange)
答案 1 :(得分:1)
使用random.randint
:
l=[1,2,3,4,5]
import random
l[random.randint(0,len(l)-1)]=random.randint(min(l),max(l)-1)
现在:
print(l)
是(每次都不同,这只是第一次输出):
[1, 4, 3, 4, 5]
答案 2 :(得分:0)
import random
temp_list = [1,2,3,4,5]
temp_list[index_of_list] = random.randint(minValue, maxValue)
或者您可以尝试:
temp_list[random.randint(0, (len(temp_list))-1)] = random.randint(minValue, maxValue)
答案 3 :(得分:0)
对类似问题采取不同的方法,希望对不同的观点有所帮助:)
只要我有例如个混合字符串元素的列表,我就使用枚举和一些随机选择函数(在本例中为Numpy)。 例如当我有不同原子的列表时,我想从中随机选择仅一种类型的一个原子,我可以这样写:
import numpy as np
mixed_atm_list = ["Pb", "C", "H", "Pb", "C", "C", "Sn", "H"]
random_choice_atm = "C"
find_idx = [idx for idx, atm in enumerate(mixed_atm_list) if atm == random_choice_atm]
randomly_selected_carbon_atom = np.random.choice(find_idx)
randomly_selected_carbon_atom = mixed_atm_list[randomly_selected_carbon_atom]