T检验和从列导入数据

Question

我正在尝试使用以下代码对两个不相等的样本进行T检验。

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats

UG = pd.read_csv('Mostfrequentscores.csv')
print('Mean', UG['Iceland'].mean())
print('Mean', UG['Peru'].mean())

I = UG['Iceland']
P = UG['Peru']

t = stats.ttest_ind(I, P, equal_var = False)

平均打印效果很好，我认为这意味着它正在读取文件中的列-但T检验不断给我以下错误：

  

C：\ Users \ msu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ stats_distn_infrastructure.py：879：   RuntimeWarning：在更大的范围内遇到无效值

这可能是由于我的数据是从-3到3的一系列数字吗？我需要使用float进行转换吗？